66 asiasanaehdotusta kerralla: hapuilua auto-annotoinnin ihmemaassa

Esitys aiheesta: "66 asiasanaehdotusta kerralla: hapuilua auto-annotoinnin ihmemaassa"— Esityksen transkriptio:

1 66 asiasanaehdotusta kerralla: hapuilua auto-annotoinnin ihmemaassa
Marko Latvanen VRK / digitaaliset palvelut

2 PTV ja KAPA-laki muuttavat viranomaisten töitä
Palvelukatalogin muodostamisesta ja palvelujen rakenteisesta kuvaamisesta tulee käytännössä pakollista palvelutietovarannon myötä Palvelun + sen asiointikanavien kokonaiskuvaus koostuu proosakuvauksista, koodatuista arvoista (esim. maksullisuus k/e, kuntakoodit…) ja metatiedoista (asiasanat, luokat, kohderyhmät…)

3 Metatietojen käyttö ja sisältöjen kuvailu ei ole ollut yleistä rutiinia
Palvelujen kuvailua tekevät jo nyt hyvin erilaiset ihmiset oman palvelunsa vastuuhenkilöistä viestintäyksiköihin, tietohallintoihin ja kanslisteihin Kompetenssien ja prosessien heterogeenisyys on erittäin korkea

4 Metatiedot kääntyvät itseään vastaan jos niitä käytetään kaoottisesti
Palveluja kuvailevien henkilöiden erilaiset taustat, roolit ja osaamiset voivat helpostikin suistaa palvelujen metatiedot keskinäiseen kaaokseen  palvelujen löydettävyys uudesta Suomi.fi- verkkopalvelusta rapautuu alkuunsa Tarvitaan väline, joka auttaa yhtenäistämään asiasanojen tuottamista palvelukuvauksille  automaattinen annotoija

5 Palvelulle annetut tiedot, jotka lähetetään automaattiseen annotointiin
32 ehdotettua asiasanaa Kohderyhmä: Kansalaiset Palveluluokka: Lasten päivähoito Asiasanat: kunnalliset päiväkodit, päiväkotihoito

6 Mitä tästä opimme? Auto-annotoijan on ymmärrettävä se materiaali, jota vastaan se toimii Finton ontologioiden hierarkiat ovat erittäin syviä ja korkeita. Kun ei alkuun hoksattu tehdä rajausta tyyliin ”huomioi vain kunkin ydinkäsitteen välitön ylempi käsite + alakäsitteet”, järjestelmä haarukoi koko käsitehierarkiaa Nyt rajauksia on tehty ja annotoija on heti täsmällisempi Palvelutietovaranto kattaa rakenteiset kuvaukset kaikista palveluista: ei temaattis-kontekstuaalista pelikenttää vaan kirjaimellisesti anything goes  huomattava haaste myös annotoinnille

7 Annotaattorin tuutorointi
Auto-annotoija ei ole vielä itsekseen neuroverkko-oppiva olento, vaan se tarvitsee sekä käyttäjäpalautetta että aktiivista opettamista. Tätä tulemme tekemään kesän aikana. Koetamme myös saada hyötykäyttöön Suomi.fi-verkkopalvelussa tehtyjen hakujen lokit, jotka sisältävät arvokasta tietoa siitä, millä termeillä ja käsitteillä tavalliset loppukäyttäjät palvelutietoa etsivät  ”palvelujen folksonomia”

8 Kiitos 