S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
Advertisements

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Riikka-Leena Leskelä Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 2. Mallien rakentaminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit Ville Brummer.
Elinkeinopoliittinen mittaristo 2014 Pelkosenniemi 1.
TMA.003 / L3 ( )1 3. Funktioista 3.1. Kuvaus ja funktio Olkoon A ja B ei-tyhjiä joukkoja. Tulojoukon A  B = {(x,y) | x  A, y  B} osajoukko on.
Kombinatoriset huutokaupat Osa 2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Atso Suopajärvi Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / (1)
Elinkeinopoliittinen mittaristo 2014
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Karin Ahlbäck Optimointiopin seminaari - Syksy Esitelmä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 16 - Jarto Niemi Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaaos differentiaaliyhtälöissä,
Suuntaamattoman graafin syvyyshaku
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Kaarlo Väisänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kompleksisuuden teoria ja organisaaatiotiede.
Seinäjoki kisa A Tuomari: Tytti Lintenhofer ALO 12kyl, 4pys Kyl:
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jarno Leppänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: stabiilisuudesta.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Outi Somervuori Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 The trouble with choice: Studing.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 28 – Tuukka Sarvi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 28 Tuukka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 27 – Tommi Kauppinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Oppiminen Bayes-verkoissa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 14 – Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 14 ratkaisu Tom.
Päätöspuut (‘decision trees’)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Vaikutuskaaviopelit Lasse Johansson.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kolmioimattomat määrittelyalueverkot.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 11 - ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Simo Heliövaara Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Johdanto peliteoriaan
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Verkko-teoreettinen esitystapa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lineaarinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Projektien suunnittelu ja skedulointi.
Optimoinnin käyttö tiedonlouhinnassa
Suomen Lääkäriliitto | Finnish Medical AssociationLääkärit Suomessa | Physicians in Finland Tilastotietoja lääkäreistä ja terveydenhuollosta 2014 Statistics.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 19.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Stabiilit monistot ja kriisit Mat
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 14 - Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Vaikutuskaaviot Sivut
Tilastollisesti merkitsevä nousu Tilastollisesti merkitsevä lasku Edelliseen aineistoon KMT 2005 verrattuna* KMT Kevät06 puolivuosiaineisto KMT SYKSY05/KEVÄT06.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Anna Matala.
Visual Basic -ohjelmointi
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Vaikutuskaaviopelit Lasse Johansson.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä – Jouni Pousi Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Jouni Pousi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 19 – Ville Koponen Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 19 (Kirja12.7)
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Kotitehtävän 2 ratkaisu Jirka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mikko Luttinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Vedonlyönti internetissä Mikko Luttinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 23 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 IEJ-puut, yhteisjakaumat, A-kyllästetyt.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 9 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 24 ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävän 21 ratkaisu Osmo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksolliset radat ja rajajoukot.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Käytännön järjestelyt - Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Mat Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Olli Mahlamäki Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 HUGIN-ohjelmisto Olli Mahlamäki.
Kotitehtävä (1/2) (a) Ratkaise oheinen vaikutuskaavio teoreemien 1-5 mukaan. Ratkaisusta tulee selvitä, mitä kullakin kierroksella on tehty.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Reda Guerfi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Taloudellisen tuotantoerän skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 4 – Topi Tahvonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 4. Kotitehtävän ratkaisu.
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence Diagrams, Strategies and Expected Utilities

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 2 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 3 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 4 Esimerkki: D1=Markkinointi käyntiin T=Kyselyjä yrityksiltä? D2=Go / No go A=Näkyvyyttä? B=Jälleenmyyjiä? C=Lipunmyynti hyvä? V1=Mainostuloja V2=Lipputuloja

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 5 Vaikutuskaavio D1=Markkinointi käyntiin T=Kyselyjä yrityksiltä? D2=Go / No go A=Näkyvyyttä? B=Jälleenmyyjiä? C=Lipunmyynti hyvä? V1=Mainostuloja V2=Lipputuloja

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 6 Vaikutuskaavion ketjusääntö Teoreema 7.1: Olkoon vaikutuskaavio: Tällöin Yllättävä tulos? Konsertille:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 7 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 8 Määritelmiä Toimintajärjestys päätökselle D (policy) on kuvaus, joka määrittää kunkin D:n historian pohjalta päätöksen D Vaikutuskaavion strategia on joukko toimintajärjestyksiä – yksi kullekin päätökselle Vaikutuskaavion ratkaisu on odotetun hyödyn maksimoiva strategia

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 9 Strategia ja hyödyn odotusarvo Muunnetaan vaikutuskaavio päätöspuuksi ja ratkaistaan se päätös kerrallaan. Saadaan toimintajärjestys (policy) ja hyötyfunktio. Esim. konsertille Go / no go kohtaan:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 10 D1 T D2 AxC V1+V2 AxC D2 T

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 11 Yleisesti: teoreema 7.2 Additiivisille hyödyille, n:lle päätökselle optimaalinen toimintajärjestys: Tuoton odotusarvo toimintajärjestyksestä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 12 teoreema 7.2 (jatkoa) Strategia, joka tuottaa vaikutuskaavion jokaiselle päätökselle optimaalisen toimintajärjestyksen, tuottaa myös maksimaalisen tuoton odotusarvon:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 13 Esimerkki

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 14 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 15 Muuttujien eliminointi Myös vaikutuskaaviossa pyritään eliminoimaan muuttujia. Aikajärjestys on otettava huomioon, joten sattuma- ja päätösmuuttujien välinen (vahvaksi kutsuttu) eliminointijärjestys on seuraava: Kirjassa on algoritmi sivuilla

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 16 Vahvat liitospuut Muodostetaan moraalikaavio: 1.Poistetaan päätöksiä edeltävät nuolet 2.Muodostetaan moraaliset linkit 3.Poistetaan nuolten suunnat 4.Poistetaan hyötysolmut

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 17 Case: Teollistamisprosessi

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 18 Eliminointijärjestys: Decision,G,H,I,J,C,B, D,L,A,F,E,K Moraalikaavio

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 19 Vahva kolmiointi ja vahva liitospuu Kun seurataan vahvaa eliminointijärjestystä saadaan aikaiseksi vahva kolmiointi. Vaadittavat linkit vedetään solmujen välille, jotta eliminointi olisi mahdollista. Vahva liitospuu muodostetaan vahvan kolmioinnin antaman kaavion mukaisesti.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 20 Decision,G,H,I,J,L L L,K,E,F,A AE A,B,CD,E,K Vahva liitospuu

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 21 Relevantti menneisyys Kun päätös i eliminoidaan, otetaan huomioon ainoastaan potentiaalit, joiden määrittelyalueessa päätös i on. Suomeksi: jo eliminoidut muuttujat unohdetaan ja jäljellä olevista otetaan huomioon vain ne, jotka kuuluvat samaan klikkiin. Nämä muodostavat relevantin menneisyyden.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 22 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 23 Toimintajärjestysverkot Halutaan laskea todennäköisyysjakaumia systeemille. Vaihdetaan päätössolmut sattumasolmuiksi (vanhemmiksi relevantin menneisyyden solmut), niin että ehdollinen todennäköisyys on 1 tehdylle päätökselle ja 0 muille. Kirja antaa esimerkkejä toimintajärjestysverkkojen käytöstä: riskiprofiilit, onnistumisen todennäköisyys, odotetun hyödyn varianssi.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 24 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 25 Tiedon arvo Tiedon hankkiminen voi maksaa. Kannattaako käyttää jonkin tilan huomioimiseen resursseja? 1.Poistetaan yhteys päätökseen vaikuttavaan sattumasoluun 2.Lasketaan uuden kaavion maksimiodotusarvo. 3.Jos odotusarvo on suurempi kuin alkuperäisessä, ei havaintoa kannata tehdä. C TCTC V C

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 26 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 27 Rajoitetun muistin vaikutuskaavio Ongelma: relevantin tiedon määrä voi kasvaa suureksi. Ratkaisu: rajoitetaan muistin käyttöä Käytännössä: Informaation estäminen (4.6.3) LIMID (rajoitetun muistin vaikutuskaavio)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 28 Limid Poistetaan unohtamattomuusoletus: määritetään kuinka pitkälle menneisyyteen muistetaan. Toimintajärjestysverkot sopivat rajoitetun muistin vaikutuskaavioiden muodostamiseen. Muodostetaan ja ratkaistaan yhden päätöksen vaikutuskaavio muuttuja kerrallaan aloittaen lopusta. Saadaan optimaalinen strategia LIMID:ille (muttei välttämättä alkuperäiselle).

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 29 Sisältö 1.Vaikutuskaavion ketjusääntö 2.Strategia ja hyödyn odotusarvo 3.Muuttujien eliminointi 4.Toimintajärjestysverkot 5.Tiedon arvo 6.Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot 7.Yhteenveto & kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 30 Yhteenveto & kotitehtävä Tee esitelmän yhteenveto kirjoittamalla yksi tärkeä pointti kustakin seuraavasta kohdasta: Vaikutuskaavion ketjusääntö Strategia ja hyödyn odotusarvo Muuttujien eliminointi Toimintajärjestysverkot Tiedon arvo Rajoitetun muistin vaikutuskaaviot

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 31 Kiitos!