Hatarat askeleet osa 1 Kasvumallien toiminnan validointi.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Metsäteollisuuden käyttämästä puusta 67 % tulee yksityismetsistä
Advertisements

Esimerkkejä Esimerkki 1. Hetkellä t1 = 8 s on auton asema s1 = 600 m ja hetkellä t2 = 28 s on s2 = 800 m. Kuinka suuri on keskinopeus? s2 -s1 s 800 m.
J-metsikkösimulaattorin tuloksia
ENSIHARVENNUS Pertti Mäkinen
Metsätalouden energiahaasteet 2000-luvulla Veli Pohjonen Kiikissuon metsänhoitoyhdistys
Koe; koeavain 1001 Koeala 1 Koeala 2 Koeala 3 Koeala 4 Koemetsikkö 1 (koemetsikköavain ) Koeala 5 Koeala 6 Koeala 7 Koeala 8 Koemetsikkö 2 (koemetsikköavain.
Malliketjut NGPS-seminaari Jouni Kalliovirta Jussi Rasinmäki.
Iso karhu, Ursa major Iso karhu on vanhimpia ja par-haiten tunnettuja tähdistöjä. Sen seitsemän tähden ryhmä tunne-taan meillä Otavana. Tarinoiden mukaan.
Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa Antti Mäkinen Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta / Metsävarojen käytön laitos.
KoiPS Maalivahtivalmennuslinjaus.  Maalivahtiharjoittelu aloitetaan Koivukylän Palloseurassa säännöllisesti F9 ikäluokan joukkueille.  F9 pojissa ja.
Metsänhoitotoimenpiteiden optimointi taloudellis-ekologisella mallilla
Taustaa ”Yliopistojen tehtävänä on edistää vapaata tutkimusta sekä tieteellistä ja taiteellista sivistystä, antaa tutkimukseen perustuvaa ylintä opetusta.
Suomen yleisimpiä puulajeja. Säilyttää värinsä läpi vuoden.
Apteeraussimulaattori metsäsuunnittelun apuvälineenä
Tutkimussuunnitelma Kasvumallien toiminnan validointi Esko Välimäki.
Kuusela: Tietoaika Lähde: Kuusela 2000: 57.
Kuvakäsikirjoitus Jonna ja Sara. Ensimmäinen kohtaus Kohtauksen sisältö: Luokassa keskustellaan yhteisistä käyttäytymissäännöistä.  yleiskuva luokkahuoneesta.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mallinnusmenetelmät 5 – Emilia Partanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Mallinnusmenetelmät.
BLOM KARTTA OY KAUKOKARTOITUSPOHJAINEN METSIEN INVENTOINTI.
Puun elinkaari metsässä:
MINV12 tavoitteet Holopainen: “tavoitteena on perehdyttää opiskelija syvällisesti ajankohtaiseen metsien inventointiin liittyvään kaukokartoitusteemaan.
Taustaa MARV Ilkka Korpela HY/JoY
Murtolukujen kertolasku Supistaminen ennen kertomista.
HUOMAA: Voit muuttaa tämän dian kuvaa valitsemalla kuvan ja poistamalla sen. Napsauta sitten Kuvat- kuvaketta paikkamerkiss ä lisätäksesi oman kuvasi.
Timo Sinivuori Metropolia
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Puun kulku metsästä tehtaalle Suomessa 2016 (milj.m3)
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikko kuvien asettelun kanssa
Otsikko ja kuva-asettelu
Alaotsikko Otsikon asettelu.
Otsikko ja kuvat -asettelu
Lounais-Lapin arvokkaiden luontokohteiden kartoitus NATNET-hankkeessa
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Puun kulku metsästä tehtaalle Suomessa 2017 (milj.m3)
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikko ja kuva -asettelu
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Metsäteollisuuden puunkäyttö ja tuontipuu
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Esityksen transkriptio:

Hatarat askeleet osa 1 Kasvumallien toiminnan validointi

Ensimmäinen askel: –Aineiston keruu Ennalta kartoitettujen kuvioiden joukosta tutkimukseen soveltui yhteensä 30 Koealoja 2 per kuvio, yhteensä 2070 mitattua puuta, joista koepuita 490 Lukupuilta määritettiin puulaji ja mitattiin läpimitta Koepuilta näiden lisäksi pituus, latvusraja, kuorenpaksuus ja jos oli mahdollista niin puun pituus 20 vuotta sitten Koepuilta mikroskoopilla myös läpimitankasvut neljässä viiden vuoden jaksossa sekä ikä

Ensimmäinen askel: Kullekin koealalle määritettyjen puustoluokkien jakautuminen eri metsätyypeille

Ensimmäinen askel: Koealojen jakautuminen pohjapinta-alaluokkiin

Toinen askel: –Aineiston esikäsittely tavoitteena oli saada ennuste koealojen puustotiedoista 20, 15, 10 ja 5 vuotta sitten sekä täydentää myös nykyhetken lukupuille niiltä puuttuvat tunnukset Sekamallitekniikkaa hyödyntäen tehtiin kasvu-, kuori-, latvusraja- ja pituusmallit Esim. kuorimalli logaritmimuunnoksella, selittäjänä läpimitta ln(bijk) = a0 + a1 ln(dijk) + a2 dummyku + a3 dummyko + si + pij + eijk

Kolmas askel (vielä ottamatta) : –Tutkimuskoealojen puustojen kasvattaminen MOTTI-metsikkösimulaattorilla simulointijakson alusta kohti nykyhetkeä Tavoitteena on saada tulokset vuoden loppuun mennessä