Älypöly – Smart Dust Teollisuusautomaation uusi rakenneperiaate

Esitys aiheesta: "Älypöly – Smart Dust Teollisuusautomaation uusi rakenneperiaate"— Esityksen transkriptio:

1 Älypöly – Smart Dust Teollisuusautomaation uusi rakenneperiaate
ICT –yksikkö Heikki Palomäki puh Seinäjoki University of Applied Sciences

2 Seinäjoki University of Applied Sciences
Älypöly Äly koostuu identtisistä, erittäin pienistä yksiköistä, tavoite 1 mm³. Langaton tiedonsiirtoverkko Yksi mittaus tai ohjaus Sisältää virtalähteen Resursseja ja tehoa lisätään määrää lisäämällä Seinäjoki University of Applied Sciences

3 Seinäjoki University of Applied Sciences
Älypölyhiukkanen Seinäjoki University of Applied Sciences

4 Älypöly automaatiossa
Mitä sisältää pienin mahdollinen langaton laite ? Yksi mittaus/ohjausviesti Hieman laskentakapasiteettia Radiomodemi ja chip-antenni Energia otetaan esim. 4-20mA viestistä, värähtelystä tai valosta. Ei erillistä ohjelmoitavaa logiikkaa Valvomo tarvittaessa – ei välttämätön Seinäjoki University of Applied Sciences

5 SWiN –esimerkki Seamk Wireless Network
Antenni Merkkivalot Ohjauspainike Prosessori -Flash -EEPROM -A/D, PWM Radiomodemi Virtaviestin mittaus ja ohjaus Seinäjoki University of Applied Sciences

6 Automaation älypölyn plussat
Erittäin hyvin skaalautuva Erittäin matala käyttöönottokynnys Galvaaninen erotus Vikasietoisuus hyvin toteutettavissa reserviyksiköillä Korvaa kaapeloinnin myös kytkentäkaapin sisällä Soveltuu myös liikkuviin järjestelmiin Heikki Palomäki, Swarm Intelligence in Automation, New Technologies and Regional Development 2003 ss Seinäjoki University of Applied Sciences

7 Vikasietoinen automaatio
Ympäristö Älypölyä Reservi Ominaisuudet: yhteistyö, yhteinen älykkyys, dynaamisuus, vikasietoisuus Heikki Palomäki, Swarm Intelligence in Automation, New Technologies and Regional Development 2003 ss Seinäjoki University of Applied Sciences

8 Portaaton automatisointi
Atomatisointitarve Perinteinen investointi Älypöly -investointi aika Heikki Palomäki, Swarm Intelligence in Automation, New Technologies and Regional Development 2003 ss Seinäjoki University of Applied Sciences

9 Seinäjoki University of Applied Sciences
Plussat 2 Erittäin matala yksikköhinta Lyhyt takaisinmaksuaika – ei investointi Ei yli- tai alikapasiteettia Muutoksen vaatima työ rajallinen Yksikön asennus helppoon paikkaan Ohjelmointi ja rajapinnat muuhun järjestelmään Seinäjoki University of Applied Sciences

10 Seinäjoki University of Applied Sciences
Haasteita Toimiva radioverkko, kun tuhansia solmuja Teoreettinen pohja erittäin hajautetulle älylle Laumaälykkyys (Swarm intelligence) Neurolaskenta Ohjelmointimenetelmä Vikasietoisuuden toteuttaminen Seinäjoki University of Applied Sciences

11 Seinäjoki University of Applied Sciences
Miinuksia Tiedonsiirrosta johtuvia viiveitä Radioverkon häiriöttömyys Uusi teknologia – uudet riskit ? Seinäjoki University of Applied Sciences

12 Seinäjoki University of Applied Sciences
Älypölyä avaruuteen Miniluotaimet tutkimaan Mars -planeettaa Seinäjoki University of Applied Sciences