10.4.2003 Metatieto tilastotutkimuksessa Alustus Tietoa tiedosta -seminaarissa 10.4.2003 Jussi Simpura.

Esitys aiheesta: "10.4.2003 Metatieto tilastotutkimuksessa Alustus Tietoa tiedosta -seminaarissa 10.4.2003 Jussi Simpura."— Esityksen transkriptio:

1 10.4.2003 Metatieto tilastotutkimuksessa Alustus Tietoa tiedosta -seminaarissa 10.4.2003 Jussi Simpura

2 10.4.2003A 2 Metatieto tilastollisessa tutkimuksessa  Pentti Haanpään tilastollinen tutkimus  Kolme tosielämän esimerkkiä  Metatiedon perusannos  Metatiedon täydennysannos  Metatiedon erikoisannos  Metatietoa indikaattoreista  Mistä metatietoa:vanhat ja uudet konstit

3 10.4.2003A 3 Pentti Haanpään tilastollinen tutkimus  Haanpään novellissa ”Tilastollinen tutkimus” mies seisoo tienvarressa ja tarjoaa ohikulkijoille viinapulloa, jossa onkin vettä. Tarkoituksena on selvittää kulkijoitten himokkuus juovutusjuomiin. Ohikulkijoilla ei ole metatietoa viinapullon sisällöstä, joten he useimmiten reagoivat katkerasti pettyneinä (ja osoittavat näin himokkuutensa).  Novellin metatiedottomat saattoivat sentään heti reklamoida tavarantoimittajalle. Toisin on usein tiedonkäyttäjän laita: hän ei aina edes huomaa, että on tullut ostaneeksi tietolitkua tositavaran asemasta, eikä aina myöskään tiedä, mistä selvittää tietonsa alkuperää ja olemusta. Kunnon metatieto auttaa silloin. ”Onk’s tietoo” saa uuden sisällön.

4 10.4.2003A 4 Kolme tosielämän esimerkkiä  Yhden ajankohdan tiedon metatietotarpeet: miten aineiston osaryhmät oli muodostettu? (Juomatapatutkimus)  Muutosilmiöiden kuvaamisen metatietotarpeet: kun tämän vuoden aineistossa jotkin tiedot ovat perustuvatkin edellisen vuoden lopun rekisteritietoihin, miten kuvata muutosta? (ECHP)  Kansainvälisen vertailun tietotarpeet: eri maiden aineistoissa käytetyt käsitteet ja menetelmät voivat poiketa toisistaan tavalla, jota kukaan ei hanketta suunniteltaessa ole osannut ottaa huomioon, ja vertailu käy mahdottomaksi (ECHP)

5 10.4.2003A 5 Mitä haluaisin tietää tilastollisesta tutkimusaineistosta: perusannos  Tiedonkeruu:  Otanta, sen kohde ja menetelmät  Rekisterin syntytapa  Haastattelututkimuksen kenttätyön toteutus ja onnistuminen  Tiedon täydennykset  Onko kyselytietoihin lisätty rekisteritietoja?  Onko rekisteritietoja täydennetty muilla tiedoilla?  Käsitteet, määritelmät ja luokitukset  Muuttujaluettelot ja muuttujien muodostaminen

6 10.4.2003A 6 Mitä haluaisin tietää tilastollisesta tutkimusaineistosta: täydennysannos  Mistä saan saman sukuisia lisä- tai vertailutietoja?  Missä tätä aineistoa on jo käytetty ja missä siihen perustuvia tietoja julkaistu?  Millainen on aineiston vertailukelpoisuus  ajassa: sisällön ja muuttujien muutokset  alueittain (esim. otannan asettamat rajoitukset)  väestöryhmittäin (esim. otannan asettamat rajoitukset)  maittain: ERITTÄIN VAATIVA TEHTÄVÄ kaikenlaisilla tilastollisilla aineistoilla

7 10.4.2003A 7 Mitä haluaisin tietää tilastollisista tutkimusaineistoista: erikoisannos  Käyttöesimerkit:  Hyvät esimerkit: käytä näin!  tutkimusmaailmassa julkaistut artikkelit ovat näitä  Huonot esimerkit: älä käytä näin!  näitä esimerkkejä on vaikea löytää, kun niitä ei (pitäisi) julkaista; tarvittaisiin kuvitteellisia esimerkkejä  Erityistapaukset  Jokin erityisen pulmallinen kokonaisuus: esimerkkinä opiskelijoiden työllisyys ja työttömyys  Tillastollisten aineistojen synty- ja käyttöhistoria( aate- ja oppihistoria ja poliittinenkin historia)

8 10.4.2003A 8 Metatietoa indikaattoreista  Erityisen vaativa metatiedon kysyntää nostava alue, koska indikaattorit ovat tiivistettyä, yhdistettyä tai suodatettua tietoa  Lähdetiedot keskeisen tärkeitä  Erillisiä ohjetietojakin tarvitaan  Varsinkin pienten ryhmien ja pienten alueiden (kunnat) kohdalla on oltava varovainen  Tarvittaisiin linkkejä myös käyttöesimerkkeihin (väärinkäytön vaara suuri)  Indikaattoripankkien ja niiden metatietokantojen ylläpito suuri haaste

9 10.4.2003A 9 Mistä metatietoa: vanhat ja uudet konstit  Vanha konsti: tiedonkeruun ammattikunnan vanhimmat mestarit ja ammattilaiset, jotka kävelevinä arkistoina voivat tarjota vierihoitoa  Vähenevä luonnonvara, altis ajan hampaalle  Vähän uudempi konsti: aineistojen dokumentointi ja arkistot  Dokumentoinnin taso ja ylläpito vaihtelevat paljon  Uusimmat konstit: metatietokannat  Periaatteessa erittäin hyviä, mutta niiden laatu riippuu siitä, miten hyvin ylläpitoa jaksetaan harjoittaa  Hybridimalli: metatietokannat ja tietovarantoasiantuntija