Lataa esitys
Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota
1
Digitarium / Riitta Tegelberg
Luonnontieteellisten museonäytteiden massadigitointi High performance digitisation of natural history collections Digitarium / Riitta Tegelberg Russian-Finnish Symposium “Horizons of the Euregio Karelia region. Museums 3.0.”
2
Taustaa: luonnontieteelliset kokoelmat Suomessa
Suomessa on yli 40 luonnontieteellistä museota ja/tai kokoelmaa. Suurin on Suomen luonnontieteellinen museo (Luomus, Helsingin yliopisto) Eläin-, kasvi-, sieni- ja geologisia näytteitä ympäri maailmaa Museot + harrastajat = näytteitä yhteensä n. 25 milj. Näytteistä n. 1 % on kuvattu ja % tiedot tietokannoissa
3
Miksi luonnontieteellisiä näytteitä digitoidaan?
”Ikuistaminen” eli kuvaaminen: osa kokoelmista jo hyvin hauraita Kokoelmanhallinta ja tietojen haku sähköiseksi Digitaalisen aineiston selaaminen Fyysisten näytteiden kuluminen vähenee
4
Miksi luonnontieteellisiä näytteitä digitoidaan?
Tieteellinen työskentely, maailmanlaajuisesti Levinneisyystieto: ympäristömuutokset, suojelutarpeet Lajien tuntemus ja määritys
5
Digitarium on luonnontieteellisten näytteiden digitointiin erikoistunut palvelukeskus
Se toimii Joensuussa, Itä-Suomen yliopistossa, yhteistyössä Luomuksen ja Kansallisen Digitaalisen Kirjaston kanssa Digitointi, digitointimenetelmien kehittämistyö, valistus, koulutus
6
Digitointi, Digitariumissa
Näytteiden kuvantaminen, tuhansia / päivä (high performance = suuri määrä, laadukkaasti) Kuvista näytetietojen siirto tietokantoihin Keräys- ja kokoelmatiedot: mikä laji, kuka keräsi, mistä ja milloin Muuta metadataa: kokoelmatietoja, kuvaustietoja
7
Tavoitteena suurien näytemäärien digitointi edulliseen yksikköhintaan
Digitointimenetelmät perustuvat pitkälti automaatioon ja tarkasti suunniteltuihin tuotantoprosesseihin Henkilökunta on koulutettu museaalisten näytteiden käsittelyyn
8
Digitointiprosessi Näytteiden kuljetus (ja pakastaminen)
Näytteiden merkitseminen yksilöllisellä koodilla
9
’Gaia’: näytteen koko 3 cm – kymmeniä cm
Digitointiprosessi Automatisoidut kuvauslinjastot eri näytetyypeille ’Buggy’: näytteen koko 0,5 mm – 3,5 cm ’Gaia’: näytteen koko 3 cm – kymmeniä cm
10
Digitointiprosessi Nettisovellus ’DigiWeb’ kuvien selailuun, näytetietojen tallennukseen ja verifiointiin – myös etänä Palvelinjärjestelmä suuren datan (big data) hallintaan Lopuksi kuvien ja muun datan siirto museoiden tietojärjestelmiin
11
Kehitystyön rahoitus Euroopan sosiaalirahaston rahoitus (ESR): asiantuntijuuden ja osaamisen lisääminen, prosessien ja menetelmien kehittäminen, koulutus ja akateemisen työttömyyden vähentäminen Euroopan kehitysaluerahaston rahoitus (EAKR): välineet, laitteet, tilat, tietojärjestelmä ESR- ja EAKR-rahoitus tähtäävät infrastruktuurin muodostamiseen
12
Tutkimuksen rahoitus Euroopan komission 7. puiteohjelman rahoitus
Biodiversity Virtual e-Laboratory (BioVeL), WP2 European Biodiversity Observation Network (EU BON), WP2 EU tutkimusrahoitus tähtää ns. big datan hyödyntämiseen
13
Lopuksi esimerkki kaupallisesta toiminnastamme
Digitarium kuvansi Oslon yliopiston Luonnonhistorian museon herbaarionäytettä. Projekti oli voitettu kilpailutus Euroopan talousalueella Alihankkijayritys DigForsk AS (P-Norja) tallentaa näytetietoja käyttäen Digitariumin ohjelmistoja ja palvelimia ‘Ovelta-ovelle’ palvelu, Oslon museon asiantuntijat osallistuvat datan verifiointiin
14
Kiitos!
Samankaltaiset esitykset
© 2024 SlidePlayer.fi Inc.
All rights reserved.