Lataa esitys
Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota
JulkaistuPaavo Melasniemi Muutettu yli 8 vuotta sitten
1
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Gauss-Newton ja Levenberg- Marquardt menetelmät epälineaarisessa pienimmän neliösumman tehtävässä (Valmiin työn esittely) Turkka Anttonen 13.9.2010 Ohjaaja: TkL Kimmo Berg Valvoja: prof. Harri Ehtamo
2
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Tausta lineaarinen regressio, suoransovitus = lineaarinen pns käyrän sovitus samalla periaatteella f epälineaarinen β:n suhteen
3
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Tausta ei voida ratkaista suljetussa muodossa, numeeriset menetelmät –Gauss-Newton –Levenberg-Marquardt
4
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Tavoitteet tutkia konvergoivatko iteraatiot globaaliin optimiin eri alkupisteistä tutkia laskenta-aikaa tehtävän dimension funktiona –Havaintopisteiden/residuaalien määrä –Parametrien määrä vertailla Gauss-Newton ja Levenberg- Marquardt menetelmiä
5
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Työkalut Matlab –Menetelmät valmiina Optimization Toolboxissa, lsqcurvefit -funktio
6
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Aineisto (1/2) valmis data NIST:n tilastollisten ohjelmistojen testaamiseen tarkoitettujen referenssitehtävien kokoelmasta esim. ENSO
7
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Aineisto (2/2) ENSO
8
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Tulokset (1/X) Useimmiten konvergointiosuus väheni etäisyyden funktiona, joskus oli vakio tai kasvoi. ENSO Misra1d GN LM
9
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Tulokset (2/3) Havaintopisteiden määrä ei vaikuttanut merkittävästi laskenta-aikaan. LM oli nopeampi. ENSO GN LM
10
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Tulokset (3/3) Laskenta-aika kasvoi päätösmuuttujan dimension funktiona. GN hidastui enemmän. ENSO GN x LM o
Samankaltaiset esitykset
© 2024 SlidePlayer.fi Inc.
All rights reserved.