S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Joustavien kokoonpanojärjestelmien.

Esitys aiheesta: "S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Joustavien kokoonpanojärjestelmien."— Esityksen transkriptio:

1 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Joustavien kokoonpanojärjestelmien skedulointi Samuel Aulanko 07.10.2009

2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Aihealueet Työpajamallinen kokoonpano –Pienin osajoukko (MPS) –Profiilin sovitus (PF) heuristiikka Liukuhihnakokoonpano –Ryhmittely- ja jaotteluheuristiikka (GS)

3 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano Koneet ovat sarjassa Kone käyttää työhön tarvitsemansa ajan Koneilla First In First Out-periaate Koneiden välissä äärelliset puskurivarastot Tuotteiden siirto ei ole tasanopeuksinen Linja tuottaa erilaisia tuotetyyppejä Tavoitteena maksimoida tuotantokapasiteetti

4 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano Matemaattisesti äärelliset puskurivarastot voidaan esittää koneena, jonka vaatima prosessointiaika on nolla Helpottaa matemaattista mallintamista Töiden aikataulutus on usein jaksollinen –Hyödyllinen, jos asennuskustannukset vähäpätöisiä –Ei kuitenkaan usein anna maksimaalista suorituskykyä

5 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano Pienin osajoukko (MPS) –N i on i:nnen tuotteen tuotantomäärä, z tuotantomäärien suurin yhteinen nimittäjä –Jaksoaika: 2 MPS:n ensimmäisten töiden välinen aika Profiilin sovittaminen –Minimoidaan MPS:n jaksoaika

6 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano Profiilin sovittaminen –Minimoidaan MPS:n jaksoaika Askel 1 –Valitaan työ, jolla on pisin kokonaistyöaika ensimmäiseksi Askel 2 –Jäljelläoleville töille lasketaan tuottamaton aika (odotus- ja blokkausaika), jos ko. työ valittaisiin seuraavaksi

7 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano missä ja

8 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano Askel 3 –Valitaan työ, jolla pienin tuottamaton aika Askel 4 –Jos kaikki MPS:n työt on aikataulutettu, lopetetaan –Muutoin palataan toiseen askeleeseen

9 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano Esimerkki Neljä konetta Kolme työtä

10 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajamallinen kokoonpano Painotettu profiilin sovittaminen –Annetaan koneiden hukka-ajoille painot –Pullonkaulakoneille isommat painot –Muutoin laskenta kuin edellä

11 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Liukuhihnakokoonpano Tuotteet liikkuvat liukuhihnalla vakionopeudella Jokaisella työpisteellä on omat kapasiteettinsa ja rajoitteensa Linjalla tuotetaan erilaisia tuoteryhmiä Eri tuotteilla on omat kestoaikansa kullakin työpisteellä

12 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Liukuhihnakokoonpano Yksikköjaksoaika on perättäisten töiden valmistumisaikojen erotus –Käänteinen tuotantonopeuteen nähden Tavoitteena on jaksoittaa tuotteet siten, etteivät työpisteet ylikuormitu ja minimoida asennuskustannukset

13 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Liukuhihnakokoonpano 4 erilaista tavoitetta otettava huomioon –Asennuskustannusten minimointi –Tilausperusteinen tuotanto –Kapasiteettirajoitteet –Materiaalikulutus ja tuotanto mahdollisimman vakio Tavoitteiden keskinäiset painoarvot riippuvat sovelluskohteesta

14 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Liukuhihnakokoonpano Ryhmittely- ja jaotteluheuristiikka (GS) –Vaatii tarkan analyysin jokaisesta työvaiheest –Sisältää neljä askelta Askel 1 –Määritellään aikataulutettavien töiden määrä Askel 2 –Jaotellaan työt asennuskustannusten mukaisesti

15 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Liukuhihnakokoonpano Askel 3 –Järjestellään osajoukot töiden eräpäivät huomioiden Askel 4 –Jaotellaan työt osajoukoissa kapasiteettirajoitukset huomioiden

16 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Liukuhihnakokoonpano Esimerkki Yksi kone ja 10 työtä Jokaisella työllä 2 parametria, eräpäivä sekä paino myöhästymiselle Asennuskustannus: Sakkofunktio, jos a j2 =a k2 =1: l=töiden välimatka

17 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä Kirjan tehtävä 6.3 Laske oheisen taulukon neljälle työlle painotettu profiilin sovitus kahdella eri painotuksella; A ja B Laske kummatkin painot, kun ensimmäinen työ on 1 ja kun ensimmäinen työ on 2. Vertaile painotuksien ja ensimmäisen työn valinnan merkitystä tuloksiin