S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen.

Esitys aiheesta: "S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen."— Esityksen transkriptio:

1 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen väkijoukossa – matemaattinen mallinnus (Aihe-esittely) Tony Nysten 14.9.2009 Ohjaaja: DI Simo Heliövaara Valvoja: Prof. Harri Ehtamo

2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Väkijoukon toiminta evakuointitilanteessa  Uhkaavan tilanteen huomanneen ihmisen käyttäytyminen on helppo huomata  Tieto leviää väkijoukossa ihmiseltä toiselle  Tätä mallintaa stokastisella simulointimallilla  Voidaan hyödyntää tilojen suunnittelemisessa evakuoinnin kannalta turvallisiksi  Voi myös mallintaa vaikkapa juorun leviämistä torilla

3 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Malli  Jaetaan aika diskreetteihin aika-askeliin  Todennäköisyys, että tieto siirtyy henkilöltä j henkilölle k, olkoon, jossa on henkilöiden välinen etäisyys  Siirtymistodennäköisyydeksti tulee aika- askeleen funktiona vaikkapa

4 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Malli  Nyt todennäköisyys, että henkilö k ylipäätään saa joltakin tiedon voidaan laskea kertomalla:  Indikaattorimuuttuja I(k) kertoo, jos henkilöllä on tieto  sisältää ne henkilöt j joilla tieto on

5 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Algoritmi 1. k = 0 2. aseta k = k+1 if I(k) = 1 goto 2 else laske 3. Generoi satunnaisluku R väliltä [0,1] 4. if R < aseta I(k)=1 else aseta I(k)=0 5. goto 2

6 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo  Neliön muotoinen huone  60 henkilöä  Neljällä tieto vaarasta  Katsotaan sekunnin välein tiedon leviämisen edistymistä

7 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo

8 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo

9 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo

10 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo

11 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo

12 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo

13 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Esimerkkiajo

14 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Tavoitteet ja menetelmät  Implementoidaan malli MATLABilla  Aika-askeleen vaikutus leviämiseen?  Parametrien vaikutus leviämiseen?  Alkuastelman, ihmistiheyden ja huoneen geometrian vaikutus leviämiseen?  Sovitetaan regressiolla käyrä kuvaajaan jossa on vastakkain tiedon saaneiden lukumäärä ja aika

15 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Pääasiallinen tietolähde  Heliövaara, S. Computational Models for Human Behavior in Fire Evacuations. Diplomityö, Teknillinen korkeakoulu, Systeemianalyysin laboratorio, Espoo, 2007.

16 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Aikataulu  Kesä 2009: Mallin implementointi MATLABiin  14.9 Aihe-esittely seminaarissa  Syksy 2009: Kandidaatin työn kirjoittaminen  Joulukuun (?) seminaari: Valmiin työn esittely