S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvien ennustaminen matemaattisia.

Esitys aiheesta: "S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvien ennustaminen matemaattisia."— Esityksen transkriptio:

1 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvien ennustaminen matemaattisia malleja käyttäen (Valmiin työn esittely) Aira Hast 22.2.2010 Ohjaaja: TkT Kai Virtanen Valvoja: Prof. Raimo P. Hämäläinen

2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Sisältö -Tausta -Tavoitteet -Tulvamallien eroja -Tulvamalleihin liittyvät haasteet -Tulvamallin valinta

3 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tausta  Tulvia esiintyy melko säännöllisesti  Tulvamalleilla voidaan ennustaa tulvia ja siten ennakoida niiden vaikutuksia  Ennakoinnilla voidaan vähentää vahinkoja  Tulvamalleja on paljon ja niissä on huomattavia eroja

4 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010

5 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tavoitteet  Selvittää millaisia tulvamalleja olemassa  Vertailla malleja –Malleja on työssä jaoteltu rakenteen, käyttötarkoituksen ja käyttöolosuhteiden mukaan  Selvittää millaisissa tilanteissa malleja on järkevää käyttää  Selvittää millaista epävarmuutta mallit sisältävät  Selvittää mitkä seikat mallin valinnassa olennaisia

6 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvamallien eroja  Työssä tutustuttu kymmeneen kirjallisuudessa esitettyyn tulvamalliin  Rakenne –Malleja kehitetty erilaissa oloissa ja ne sisältävät erilaisia oletuksia  Käyttötarkoitus –Mallit painottavat erilaisia tulvavaikutuksia Esimerkiksi tulvan vaikutus vedenjakeluun tai nopeasti kehittyvään hyökytulvaan varautuminen  Käyttöolosuhde –Malli on voitu kehittää tiettyihin olosuhteisiin Esimerkiksi vuoristot, kaupungit, runsaiden sateiden seudut

7 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 MalliKastelu- järjestelmien suunnittelu Veden laadun analysointi Rakennelmien (padot,sillat yms) vioittumiseen varautuminen I lmaston- muutoksen vaikutusten mallinta- minen Viemäröinnin suunnittelu ja putkistojen mitoitus Hyökytulvien mallintaminen Veden käytön suunnittelu Suomen tulvamalli xxx TOPMODELx AWBMxxx HSPFxxxx FLDWAVx Xinanjiangxx SWMMxxxxx GBxx BRASSxx HBVxxx Tulvamallien eräitä sovelluskohteita

8 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvamalleihin liittyvät haasteet  Muun muassa parametrien tunnistaminen, erottaminen ja mittaaminen aiheuttaa virhettä  Virheitä voi tapahtua myös kalibroinnissa  Kaikkia tulvailmiöön vaikuttavia prosesseja vuorovaikutuksineen ei osata kuvata  Mallin osamallit sisältävät epävarmuutta –Esimerkiksi sääennusteet  Heikkoudet tärkeää tuntea, jotta mallia voidaan kehittää

9 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvamallin valinta  Erilaisten tavoitteiden täyttämisen kompromissina  Arvioitava, tunnetaanko mallin alkutiedot tarpeeksi tarkasti –Esimerkiksi onko mallin käytön kannalta tarpeeksi mittauslaitteistoa  Mallin tarjottava lisäinformaatiota ja vastattava alkuperäisen ongelman kannalta oleellisiin kysymyksiin  Kustannukset

10 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Kysymyksiä?