Lataa esitys
Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota
JulkaistuJuho Siitonen Muutettu yli 9 vuotta sitten
1
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Dynaamiset kausaaliset mallit aivojen tutkimuksessa (Aihe-esittely) Ilmari Pärnänen 1.6.2010 Ohjaaja: prof. Jouko Lampinen Valvoja: prof. Ahti Salo
2
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Mind and Brain Lab Osa Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitosta (BECS)
3
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Aivojen aktivaatioverkko Alimman tason alueet aktivoituvat ärsykkeistä Informaatio etenee aktivaatioverkkoa pitkin ylemmälle tasolle Myös ylempi taso voi aktivoida alempaa (esimerkiksi keskittyminen)
4
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Aktivaatioverkon tutkiminen Aikaisemmissa tutkimuksissa –Käytetty keinotekoisia ärsykkeitä –Tutkittu aivojen eri osien korrelaatiota Meitä kiinnostaa –Luonnollisen kaltaista tavoittelevat ärsykkeet –Tutkia korrelaation sijaan kausaalisuutta eli syy- ja seuraussuhteita
5
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Ärsykeympäristö Keinotekoisia ärsykkeitä ovat esimerkiksi tietyntaajuiset äänet tai tietynmuotoiset kuvat (yksinkertaisia) Mittaustilanteessa koehenkilöä on vaikeaa saada käyttäytymään luonnollisesti Käytetään ärsykkeenä elokuvapätkiä, joissa on dominoitu tutkittavaa ominaisuutta (monimutkaisia)
6
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Mittaukset Functional magnetic resonance imaging (fMRI) –Käytetään mittaamaan aivojen verisuonten happitasoa Aktivaatio aivoalueessa => Reaktio kuluttaa happea => Aivoalueesta ulos virtaava veri vähähappisempaa => Muutos havaitaan fMRI:llä
7
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Kausaalisuus Tällä hetkellä aivotutkimuksessa valloilla kaksi eri lähestymistapaa kausaalisuuteen –Granger-kausaalisuus (GCM) Mallivapaa Voidaan tutkia vain kahden välistä riippuvuutta –Dynaaminen kausaalisuus (DCM) Vahvasti malliriippuvainen Mallin tavoitteena kuvata kaikki systeemin riippuvuussuhteet
8
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Granger-kausaalisuus (GCM) Aikasarja X Granger-aiheuttaa aikasarjan Y, jos X:n menneisyydellä voidaan ennustaa Y:n tulevaisuutta –Yleensä tutkitaan X:n menneisyyttä F-testien avulla Menetelmän alkuperä ekonometriassa –Clive Grangerille myönnettiin taloustieteen Nobel 2003
9
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Dynaaminen kausaalisuus (DCM) Sovitetaan differentiaaliyhtälö annettuun dataan Matriisit A, B ja C sisältävät mallin parametrit –Estimoidaan käyttäen Bayesin teoreemaa
10
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Bayesin teoreema Olkoon tapahtumalla A prioritodennäköisyys P(A) Tapahtuu B, jolla on riippuvuussuhde A:han Priori on korvattava posteriorilla P(A|B), joka on Bayesin kaavan perusteella
11
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Lähteet Tietolähteinä pääasiassa professori Karl Fristonin artikkelit aiheesta ”Dynamic causal models” Malliaineistona Mind and Brain Labin fMRI-mittaukset koehenkilöille luonnollisen kaltaisissa mittauksissa (elokuvapätkät)
12
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Tavoitteet Selvitetään olemassa olevien GCM- ja DCM-työkalujen soveltuvuutta tutkimukseen Lopullisena tavoitteena kausaalinen malli aivojen aktivaatioverkosta (eli mitkä aivoalueet aktivoituvat toisistaan ja mitkä ärsykkeistä)
13
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Aikataulu 5/2010 Aiheeseen tutustuminen Kesä 2010 Töitä mallien parissa Elokuu 2010 Kandityö valmis
Samankaltaiset esitykset
© 2024 SlidePlayer.fi Inc.
All rights reserved.