Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota

Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota

Pekka Härmä Suomen ympäristökeskus

Samankaltaiset esitykset


Esitys aiheesta: "Pekka Härmä Suomen ympäristökeskus"— Esityksen transkriptio:

1 Suomen Corine Land Cover 2000: Aineisto, tuotantomenetelmä, tarkkuus ja saatavuus
Pekka Härmä Suomen ympäristökeskus Geoinformatiikka ja alueidenkäyttöyksikkö

2 Corine Land Cover 2000 aineistot:
Saatavilla oleva Maankäyttöä ja maanpeitettä kuvaava aineisto (2000 tilanne) Kattaa koko Suomen ja Länsi- ja Keski-Euroopan (yhtenäinen luokkajärjestelmä) Suomen aineistot maksuttomia Päivitys (1990, 2000, 2005 ?, …) Käyttökelpoisuus 3D mallinnuksessa ?

3 CORINE LAND COVER 2000 Euroopan laajuinen maankäyttö- / maanpeitetietokanta 44 luokkaa tasolla 3 LANDSAT 7 ETM+ kuvat vuosilta ja kuvamosaiikki – IMAGE2000 Keski-Euroopassa vanhan olemassa olevan tiedon (CORINE1990) päivitys visuaalisella satelliittikuvien tulkinnalla  muutokset Suomessa kokonaan uusi tulkinta automaattisilla menetelmillä  ei muutoksia

4 YHTEISTYÖ SUOMESSA SYKE / GEO VTT tietotekniikka Metsähallitus UPM Oy
Vastuu projektista Tietotuotanto VTT tietotekniikka satelliittikuvien kalibrointi ja tulkintaohjelmat Metsähallitus Maastoaineistot: metsätalouden kartat, biotooppikartat UPM Oy Maastoaineistot: metsätalouden kartat Metsäntutkimuslaitos Lopputulosten validointi VMI9 aineistolla Rahoitus Suomi 50% (SYKE, YM, MMM) ja EU 50%

5 CORINE Land Cover 2000 (CLC2000)- aineistot
Fin CLC2000 kansallinen 25 m; rasteri (GRID) 44 luokkaa lähde-elementti ikä-elementti EU CLC2000 yleistetty 25 ha; vektori 30 luokkaa IMAGE2000 satelliittikuvamosaiikki (IMAGINE, MrSid) kuvausajankohta

6 CLC2000- Luokitus: Rakennetut alueet ja Maatalousalueet
3. taso:– EU taso: kansallinen

7 CLC2000- Luokitus: Metsät, avoimet kankaat ja kalliomaat
3. taso:– EU taso: kansallinen

8 CLC2000- Luokitus: Kosteikot ja avoimet suot, Vesialueet
3. taso:– EU taso: kansallinen

9 IMAGE2000 – LANDSAT 7 ETM+ SATELLIITTIKUVAMOSAIIKKI SUOMESTA
Pilvien tulkinta Ilmakehä-korjaus (VTT SMAC) Topografia-korjaus Lapissa Mosaikointi 25 m maasto-pikseli sijaintitarkkuus m Yhtenäiskoor-dinaatistossa

10 RAKENNETUT ALUEET JA MAATALOUSALUEET
SLICES 2000 (RHR1999, peltolohkorekisteri, MTK, …) RHR SLICES rakennetun ’päivitys’ Sorakuoppien päivitys IMAGE2000 avulla Uudet maa-ainestenottoalueet MOTTO rekisteristä osasta aluekeskuksia valmiiksi digitoidut alueet (PKA, UUS, PPO) mukaan Maastotietokanta Digitointi

11 METSÄT, AVOIMET KANKAAT JA AVOMAAT
Automaattinen satelliittikuvien tulkinta VTT-PROBA Ohjaamaton luokittelu Maastotieto ryhmille maastotiedon avulla ja pikseleille lähimpien ryhmien painotettuna keskiarvona Suot ja kivennäismaat erikseen >> Maanpeitettä kuvaavat teemat: Puuston pituus Puuston latvuspeittävyys Lehtipuiden osuus Kasvillisuustyyppi ja –peitteisyys (ylä-Lappi) >> Kynnystämällä ja yhdistämällä CORINE luokat

12 KOSTEIKOT JA AVOIMET SUOT
Maastotietokannan avosuot Avosoiden laajennus turv la latvuspeittävyyden mukaan (< 10%) Turvetuotantoalueiden (MTK+SLICES) päivitys IMAGE2000 avulla Rantakosteikot johdetaan puoliautomaattisella IMAGE2000 tulkinnalla yhdessä MTK luokkien kanssa Ylä-Lapissa PerusCD

13 VESIALUEET Vesien tulkinta IMAGE2000 avulla SLICES vesi
Vesistötietokanta – ranta20 (MML+SYKE) – järvi/joki/meri

14 KANSALLINEN CORINE2000 – 25m RASTERI
Erillisten teemojen yhdistäminen: Kosteikot ja avoimet suot Vesialueet Rakennetut alueet Maatalousalueet Metsät sekä avoimet kankaat ja kallioalueet >> mahdollisuus tuottaa eril. yhdistelmiä

15 YLEISTYS Automaattinen yleistysmenetelmä
Kansallinen CORINE2000 (25 m pikseli)  EU CORINE (25 ha vektori) Arc/Info rasteri- ja vektorimenetelmät Menetelmä viilattu Suomen CLC2000 datoihin

16 Yleistyksen vaikutus aineistoon
FinCLC2000, 25m EU CLC2000, 25ha

17 TARKKUUS Geometrinen tarkkuus
Kuvien oikaisun testipisteiden RMSE-virhe tasosuunnassa: kaikkien keskiarvo 12.9 m Temaattinen tarkkuus, ulkoinen arviointi EEA: vertaa yleistettyä tulkintaa ja satelliittikuvaa METLA: CLC-estimaatteja ja luokitusta verrattu VMI-tietoihin Temaattinen tarkkuus, sisäinen arviointi Tulkintatyön kuluessa Osa referenssikuvioista käytettiin tarkkuuden arviointiin

18 LUOKITTELUTARKKUUS CLC2000 vs. VMI
VMI-koealoja versiosta riippuen – 27211 1: 5 luokkaa, 2: 15 luokkaa, 3: 30 luokkaa, 4: 44 luokkaa Punainen viiva: kansallinen CLC2000 Punainen katkoviiva: kansallinen CLC2000, poistettu kuviorajan lähellä olevat koealat Sininen viiva: yleistetty CLC2000 Sininen katkoviiva: yleistetty CLC2000, VMI-koealojen moodi Sininen katkopisteviiva: yleistetty CLC2000, VMI-koealojen moodi, n>2

19 AINEISTOJEN KÄYTTÖOIKEUDET - Suomi
Käyttöoikeuden haltija saa käyttää aineistoa omassa tavanomaisessa toiminnassaan  myös kaupallinen käyttö sallittu Ei saa luovuttaa aineiston kappaleita tai käyttöoikeutta kolmannelle Ilmoitettava aineiston lähde aina aineistoa käytettäessä Sopimukset tehdään aina aineiston luovutuksen ehtona

20 CLC AINEISTOT - Suomi Maksuton käyttö
CLC2000-maankäyttö/maanpeite (25m) -paikkatietoaineisto (rasteri) ja siihen liittyvät lähde- ja ikäelementit (rasteri) CLC2000-maankäyttö/maanpeite (25ha) -paikkatietoaineisto (vektori) lisäksi CLC2000-aineistojen aineistokuvaukset

21 AINEISTOJEN JAKELU http://dataservice.eea.eu.int
Suomi Jakelu järjestetty SYKEssä www-palveluna Täytä käyttöoikeussopimus Lähetä täytetty sopimus sähköpostin liitetiedostona osoitteeseen Saat käyttäjätunnuksen, salasanan ja tarkemmat latausohjeet sähköpostiisi Tarkemmat ohjeet :  Palvelut, tuotteet ja lomakkeet  Tietojärjestelmät ja aineistot  CORINE Land Cover 2000  Corine2000 –aineistojen latausohje Muu Eurooppa: Ilmaiseksi ei-kaupallisille toimijoille (lisäinfoa)

22 IMAGE2000-KUVAT Satelliittikuvat ladattavissa JRC:n kotisivuilta Ilmaiseksi ei-kaupallisille toimijoille Aineistoista tulee täyttää erillinen rekisteröinti / käyttötarkoitus Saatavilla yksittäiset orto-oikaistut satelliittikuvat

23 JATKOSUUNNITELMIA SPOT 4 / 5, IRS LISS III ?
EEA ja EU:n viranomaiset haluavat päivityksen 2005 tilanteeseen (valmis 2008) – päätös kesällä 2006 ? Yksi vaihtoehto on sulauttaa CORINE datatuotanto GSE Land ja GSE Forest –hankkeisiin (ESA / EU GMES) SPOT 4 / 5, IRS LISS III ? Todennäköisesti minimikuviokoko pienenee ja tulkinta automatisoituu, esimerkiksi: Rakennetut alueet MMU 1 ha Luonnontilaiset alueet MMU 5 ha Segmentoinnin hyödyntäminen tulkinnassa


Lataa ppt "Pekka Härmä Suomen ympäristökeskus"

Samankaltaiset esitykset


Iklan oleh Google