Lataa esitys
Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota
1
Suomen Corine Land Cover 2000: Aineisto, tuotantomenetelmä, tarkkuus ja saatavuus
Pekka Härmä Suomen ympäristökeskus Geoinformatiikka ja alueidenkäyttöyksikkö
2
Corine Land Cover 2000 aineistot:
Saatavilla oleva Maankäyttöä ja maanpeitettä kuvaava aineisto (2000 tilanne) Kattaa koko Suomen ja Länsi- ja Keski-Euroopan (yhtenäinen luokkajärjestelmä) Suomen aineistot maksuttomia Päivitys (1990, 2000, 2005 ?, …) Käyttökelpoisuus 3D mallinnuksessa ?
3
CORINE LAND COVER 2000 Euroopan laajuinen maankäyttö- / maanpeitetietokanta 44 luokkaa tasolla 3 LANDSAT 7 ETM+ kuvat vuosilta ja kuvamosaiikki – IMAGE2000 Keski-Euroopassa vanhan olemassa olevan tiedon (CORINE1990) päivitys visuaalisella satelliittikuvien tulkinnalla muutokset Suomessa kokonaan uusi tulkinta automaattisilla menetelmillä ei muutoksia
4
YHTEISTYÖ SUOMESSA SYKE / GEO VTT tietotekniikka Metsähallitus UPM Oy
Vastuu projektista Tietotuotanto VTT tietotekniikka satelliittikuvien kalibrointi ja tulkintaohjelmat Metsähallitus Maastoaineistot: metsätalouden kartat, biotooppikartat UPM Oy Maastoaineistot: metsätalouden kartat Metsäntutkimuslaitos Lopputulosten validointi VMI9 aineistolla Rahoitus Suomi 50% (SYKE, YM, MMM) ja EU 50%
5
CORINE Land Cover 2000 (CLC2000)- aineistot
Fin CLC2000 kansallinen 25 m; rasteri (GRID) 44 luokkaa lähde-elementti ikä-elementti EU CLC2000 yleistetty 25 ha; vektori 30 luokkaa IMAGE2000 satelliittikuvamosaiikki (IMAGINE, MrSid) kuvausajankohta
6
CLC2000- Luokitus: Rakennetut alueet ja Maatalousalueet
3. taso:– EU taso: kansallinen
7
CLC2000- Luokitus: Metsät, avoimet kankaat ja kalliomaat
3. taso:– EU taso: kansallinen
8
CLC2000- Luokitus: Kosteikot ja avoimet suot, Vesialueet
3. taso:– EU taso: kansallinen
9
IMAGE2000 – LANDSAT 7 ETM+ SATELLIITTIKUVAMOSAIIKKI SUOMESTA
Pilvien tulkinta Ilmakehä-korjaus (VTT SMAC) Topografia-korjaus Lapissa Mosaikointi 25 m maasto-pikseli sijaintitarkkuus m Yhtenäiskoor-dinaatistossa
10
RAKENNETUT ALUEET JA MAATALOUSALUEET
SLICES 2000 (RHR1999, peltolohkorekisteri, MTK, …) RHR SLICES rakennetun ’päivitys’ Sorakuoppien päivitys IMAGE2000 avulla Uudet maa-ainestenottoalueet MOTTO rekisteristä osasta aluekeskuksia valmiiksi digitoidut alueet (PKA, UUS, PPO) mukaan Maastotietokanta Digitointi
11
METSÄT, AVOIMET KANKAAT JA AVOMAAT
Automaattinen satelliittikuvien tulkinta VTT-PROBA Ohjaamaton luokittelu Maastotieto ryhmille maastotiedon avulla ja pikseleille lähimpien ryhmien painotettuna keskiarvona Suot ja kivennäismaat erikseen >> Maanpeitettä kuvaavat teemat: Puuston pituus Puuston latvuspeittävyys Lehtipuiden osuus Kasvillisuustyyppi ja –peitteisyys (ylä-Lappi) >> Kynnystämällä ja yhdistämällä CORINE luokat
12
KOSTEIKOT JA AVOIMET SUOT
Maastotietokannan avosuot Avosoiden laajennus turv la latvuspeittävyyden mukaan (< 10%) Turvetuotantoalueiden (MTK+SLICES) päivitys IMAGE2000 avulla Rantakosteikot johdetaan puoliautomaattisella IMAGE2000 tulkinnalla yhdessä MTK luokkien kanssa Ylä-Lapissa PerusCD
13
VESIALUEET Vesien tulkinta IMAGE2000 avulla SLICES vesi
Vesistötietokanta – ranta20 (MML+SYKE) – järvi/joki/meri
14
KANSALLINEN CORINE2000 – 25m RASTERI
Erillisten teemojen yhdistäminen: Kosteikot ja avoimet suot Vesialueet Rakennetut alueet Maatalousalueet Metsät sekä avoimet kankaat ja kallioalueet >> mahdollisuus tuottaa eril. yhdistelmiä
15
YLEISTYS Automaattinen yleistysmenetelmä
Kansallinen CORINE2000 (25 m pikseli) EU CORINE (25 ha vektori) Arc/Info rasteri- ja vektorimenetelmät Menetelmä viilattu Suomen CLC2000 datoihin
16
Yleistyksen vaikutus aineistoon
FinCLC2000, 25m EU CLC2000, 25ha
17
TARKKUUS Geometrinen tarkkuus
Kuvien oikaisun testipisteiden RMSE-virhe tasosuunnassa: kaikkien keskiarvo 12.9 m Temaattinen tarkkuus, ulkoinen arviointi EEA: vertaa yleistettyä tulkintaa ja satelliittikuvaa METLA: CLC-estimaatteja ja luokitusta verrattu VMI-tietoihin Temaattinen tarkkuus, sisäinen arviointi Tulkintatyön kuluessa Osa referenssikuvioista käytettiin tarkkuuden arviointiin
18
LUOKITTELUTARKKUUS CLC2000 vs. VMI
VMI-koealoja versiosta riippuen – 27211 1: 5 luokkaa, 2: 15 luokkaa, 3: 30 luokkaa, 4: 44 luokkaa Punainen viiva: kansallinen CLC2000 Punainen katkoviiva: kansallinen CLC2000, poistettu kuviorajan lähellä olevat koealat Sininen viiva: yleistetty CLC2000 Sininen katkoviiva: yleistetty CLC2000, VMI-koealojen moodi Sininen katkopisteviiva: yleistetty CLC2000, VMI-koealojen moodi, n>2
19
AINEISTOJEN KÄYTTÖOIKEUDET - Suomi
Käyttöoikeuden haltija saa käyttää aineistoa omassa tavanomaisessa toiminnassaan myös kaupallinen käyttö sallittu Ei saa luovuttaa aineiston kappaleita tai käyttöoikeutta kolmannelle Ilmoitettava aineiston lähde aina aineistoa käytettäessä Sopimukset tehdään aina aineiston luovutuksen ehtona
20
CLC AINEISTOT - Suomi Maksuton käyttö
CLC2000-maankäyttö/maanpeite (25m) -paikkatietoaineisto (rasteri) ja siihen liittyvät lähde- ja ikäelementit (rasteri) CLC2000-maankäyttö/maanpeite (25ha) -paikkatietoaineisto (vektori) lisäksi CLC2000-aineistojen aineistokuvaukset
21
AINEISTOJEN JAKELU http://dataservice.eea.eu.int
Suomi Jakelu järjestetty SYKEssä www-palveluna Täytä käyttöoikeussopimus Lähetä täytetty sopimus sähköpostin liitetiedostona osoitteeseen Saat käyttäjätunnuksen, salasanan ja tarkemmat latausohjeet sähköpostiisi Tarkemmat ohjeet : Palvelut, tuotteet ja lomakkeet Tietojärjestelmät ja aineistot CORINE Land Cover 2000 Corine2000 –aineistojen latausohje Muu Eurooppa: Ilmaiseksi ei-kaupallisille toimijoille (lisäinfoa)
22
IMAGE2000-KUVAT Satelliittikuvat ladattavissa JRC:n kotisivuilta Ilmaiseksi ei-kaupallisille toimijoille Aineistoista tulee täyttää erillinen rekisteröinti / käyttötarkoitus Saatavilla yksittäiset orto-oikaistut satelliittikuvat
23
JATKOSUUNNITELMIA SPOT 4 / 5, IRS LISS III ?
EEA ja EU:n viranomaiset haluavat päivityksen 2005 tilanteeseen (valmis 2008) – päätös kesällä 2006 ? Yksi vaihtoehto on sulauttaa CORINE datatuotanto GSE Land ja GSE Forest –hankkeisiin (ESA / EU GMES) SPOT 4 / 5, IRS LISS III ? Todennäköisesti minimikuviokoko pienenee ja tulkinta automatisoituu, esimerkiksi: Rakennetut alueet MMU 1 ha Luonnontilaiset alueet MMU 5 ha Segmentoinnin hyödyntäminen tulkinnassa
Samankaltaiset esitykset
© 2024 SlidePlayer.fi Inc.
All rights reserved.