UNIVERSITY OF TURKU MONIMUUTTUJAMENETELMÄT SOSIAALITYÖN TUTKIMUKSESSA Leena Koivusilta Turun yliopisto, Sosiaalipolitiikan laitos.

Esitys aiheesta: "UNIVERSITY OF TURKU MONIMUUTTUJAMENETELMÄT SOSIAALITYÖN TUTKIMUKSESSA Leena Koivusilta Turun yliopisto, Sosiaalipolitiikan laitos."— Esityksen transkriptio:

1 UNIVERSITY OF TURKU MONIMUUTTUJAMENETELMÄT SOSIAALITYÖN TUTKIMUKSESSA Leena Koivusilta Turun yliopisto, Sosiaalipolitiikan laitos

2 U NIVERSITY OF TURKU LUENNON SISÄLTÖ Tilastollisesta monimuuttuja- analyysista Aineiston laatu Tilastollisesta päättelystä – testaaminen Kirjallisuutta

3 UNIVERSITY OF TURKU TILASTOLLISESTA MONIMUUTTUJA-ANALYSISTA

4 U NIVERSITY OF TURKU MONIMUUTTUJAMENETELMÄT Tilastolliset menetelmät, joissa käsitellään yhtä aikaa useita muuttujia Useat tekijät vaikuttavat tarkasteltavaan ominaisuuteen Otetaan huomioon tekijöiden yhtäaikainen vaikutus –Kahden muuttujan yhteys voi kadota, kun otetaan huomioon kolmas muuttuja –Kahden muuttujan yhteys voi esiintyä vain kolmannen tietyillä tasoilla –Yhteyden suuruus voi muuttua otettaessa muita muuttujia huomioon

5 U NIVERSITY OF TURKU MONIMUUTTUJA-ANALYYSIN TAVOITTEITA Ilmiön itsenäisten selittäjien etsiminen Muiden tekijöiden vakiointi Ennustaminen usean ominaisuuden perusteella Yhteyksiä sekoittavien tekijöiden löytäminen Yhteyksiä muokkaavien (modifioivien) tekijöiden löytäminen

6 U NIVERSITY OF TURKU MONIMUUTTUJA-ANALYYSISSA HUOMIOON OTETTAVAA Havaintoaineiston oltava melko suuri Puuttuvat tiedot tuottavat hankaluutta Aluksi muuttujien yhteyden tarkastelu – esim. onko suoraviivaista Mitkä muuttujat korreloivat keskenään tai mittaavat samaa asiaa

7 UNIVERSITY OF TURKU AINEISTON LAATU

8 U NIVERSITY OF TURKU AINEISTON KUVAILU Ennen analyysia saatava käsitys aineiston laadusta Jakaumat, tunnusluvut, kuvioesitykset, ristiin- taulukointi Datan virheiden korjaaminen (esim. poikkea- vat arvot) Soveltuvien tilastollisten menetelmien valinta (jakaumaoletukseen perustuvat vai epäpara- metriset) Muuttujien normaalisuus – muunnokset Käytettävien muuttujien luokitukset

9 U NIVERSITY OF TURKU MUUTTUJIEN MITTAUSTASO Selitettävän ja selitettävien muuttujien mitta-asteikko määrää menetelmän valintaa – mitkä laskutoimitukset mahdollisia

10 U NIVERSITY OF TURKU LUOKITTELUASTEIKOLLISET MUUTTUJAT Ei-numeeriset muuttujat jakavat tapaukset toisensa pois sulkeviin luokkiin laadullisten ominaisuuksien perusteella (esim. sukupuoli, koulutusaste) Vaikka laatueroasteikolla luokat koodataan usein numeroin, laskutoimitukset eivät ole mielekkäitä (poikkeuksena 0/1 –koodatut) Järjestysasteikolla luokkien järjestykseen asettaminen on mielekästä (esim. Likert- asteikko)

11 U NIVERSITY OF TURKU NUMEERISET MUUTTUJAT Arvot luonnostaan reaalilukuja Välimatka-asteikollisilla muuttujilla on sopimuksenvarainen nollapiste ja voidaan tarkastella arvojen erotuksia ja erotusten suhteita (esim. lämpötila) Suhdeasteikolla on olemassa absoluuttinen nollapiste, jossa ominaisuus häviää (esim. pituus) Absoluuttisella asteikolla mittaus voidaan tehdä vain tiettyä mittayksikköä käyttäen (esim. asiakkaiden lukumäärä viikolla 6)

12 U NIVERSITY OF TURKU MIELEKKÄÄT TUNNUSLUVUT MUUTTUJAN MITTAUSTASO MIELEKÄS SIJAINNIN TAI HAJONNAN MITTARI LAATUERO- ASTEIKKO MOODI, SUHTEELLISET OSUUDET JÄRJESTYS- ASTEIKKO FRAKTIILIT, VAIHTELUVÄLI VÄLIMATKA- TAI SUHDE- ASTEIKKO KESKIARVO, KESKIHAJONTA

13 UNIVERSITY OF TURKU TILASTOLLISESTA PÄÄTTELYSTÄ - TESTAAMINEN

14 U NIVERSITY OF TURKU HYPOTEESIEN ASETTAMINEN Tilastollinen analyysi on hypoteesien testaamista Minkälaisia eroja tai samankaltaisuuksia tarkasteltavien muuttujien välillä esiintyy Nollahypoteesi (H 0 ) ja vastahypoteesi (H 1 ) Esim. H 0 = verrattavien ryhmien välillä ei ole eroa tutkitussa ominaisuudessa

15 U NIVERSITY OF TURKU HYPOTEESIEN TESTAAMINEN Testin valinta riippuu mm. tutkimusongel- masta, mittaustasosta, verrattavien ryhmien lukumäärästä Merkitsevyystaso (significance level)= todennäköisyys sille, että nollahypoteesi tulee hylätyksi, vaikka se todellisuudessa olisikin paikkansa pitävä Pieni merkitsevyystaso merkitsee pientä virheellisen päätelmän riskiä – kuinka suuri riski halutaan ottaa => merkitsevyystason valinta

16 U NIVERSITY OF TURKU TESTIN MERKITSEVYYSTASO JA HAVAITTU MERKITSEVYYSTASO 5 %:n riskitasolla H 0 hylätään, jos havaittu merkitsevyystaso eli p-arvo (p value) <0.05 (*) 1 %:n riskitasolla H 0 hylätään, jos havaittu merkitsevyystaso eli p-arvo <0.01 (**) 0.1 %:n riskitasolla H 0 hylätään, jos havaittu merkitsevyystaso eli p-arvo <0.001 (***) Rajat sopimuksenvaraisia ja huomiota on kiinnitettävä myös tulosten sisällölliseen merkitykseen TAVOITTENA PERUSJOUKKOA (populaatio) KOSKEVIEN PÄÄTELMIEN TEKEMINEN TIETYLLÄ RISKILLÄ

17 U NIVERSITY OF TURKU KIRJALLISUUTTA Ervasti H. (2003). Johdatus monimuuttujamenetelmiin. Turun yliopisto. Sosiaalipolitiikal laitos. Sarja C:12. Turku: Digipaino. FSD (Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto). (2005). Menetelmäopetuksen valtakunnallinen tietovaranto. http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/index.html Grönroos M. (2003). Johdatus tilastotieteeseen: kuvailu, mallit ja päättely. Helsinki: Finn Lectura Oy Ab. Helenius H. (1989). Tilastollisten menetelmien perustiedot. Tampere: Painomainos Oy. Metsämuuronen J. (2003). Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä. Jyväskylä: Gummerus Kirjapaino Oy.