29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä1 Sisältö: –Lineaariprediktioon perustuvan puheenkooderin ja dekooderin toteutus projektityönä Puhesignaalin.

Esitys aiheesta: "29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä1 Sisältö: –Lineaariprediktioon perustuvan puheenkooderin ja dekooderin toteutus projektityönä Puhesignaalin."— Esityksen transkriptio:

1 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä1 Sisältö: –Lineaariprediktioon perustuvan puheenkooderin ja dekooderin toteutus projektityönä Puhesignaalin katkominen ja ikkunointi Ennustussuodattimien kertoimien laskeminen Residuaalisignaalin muodostaminen FIR suodatuksella Kvantisointi Puhesignaalin rekonstruointi IIR suodatuksella Kvantisointi OSA 2

2 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä2 Tehtävät: 1.Lue annetusta materiaalista kappaleet 5.3 – 5.3.5 ja suorita lukemasi perusteella: 2.Jos puhesignaalia on näytteistetty taajuudella 16 kHz, niin kuinka monta kerrointa tulisi ennustussuodattimessa olla? 3.Kuinka pitkiä (N näyteisiä) puhelohkoja ennustussuodattimella suodatetaan, kun näytetaajuus on 16 kHz ja puhelohkon pituus = 20 ms? 4.Mistä yhtälöstä (yhtälön numero) voidaan laskea ennustussuodattimen kertoimet? 5.Piirrä puhekooderin ja dekooderin lohkokaaviot lukemiesi kappaleiden perusteella (siis millaisia toimenpiteitä puhesignaalille pitää tehdä kooderissa ja millaisista puheparametreista puhesignaali muodostetaan uudelleen (ja miten) dekooderissa. OSA 2

3 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä3 OSA 2

4 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä4

5 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä5

6 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä6 Puhedekooderi: Suodattimen kertoimet + heräte signaali Suodatin mallintaa ääniväylää Mitä parempi suodatin, sitä vähemmän bittejä tarvitaan herätesignaalin esittämiseen. Toisaalta esim DPCM:ssä kohtuu paljon bittejä herätesignaalissa ja silloin ei tarvita kovin tarkkaa mallia ääniväylästä (yksi suodatin käy jatkuvasti)

7 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä7

8 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä8 Tehtävä

9 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä9 Tehtävä

10 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä10 Tehtävä 1.Puhesignaalin s(n) suodatus H(z):n läpi antaa residuaalin E(z) = S(z)H(z). Tämä esitys on taajuustason esitys residuaalisignaalille, puhesignaalille ja suodattimen siirtofunktiolle. Projektissa meillä on kuitenkin käsiteltävä aikatason signaaleja. Millainen on siis residuaalisignaalin aikatason esitys? 2.Piirrä kolmen näytteen liukuvaa keskiarvoa laskevan suodattimen lohkokaavioesitys, kun suodattimen differenssiyhtälö on y(n) = 1/3x(n) + 1/3x(n-1) + 1/3x(n-2). 3.Z-muunna edellisen tehtävän differenssiyhtälö 4.Laske tehtävän 2 suodattimen siirtofunktio H(z) edellisen tehtävän z-muunnoksesta. 5.Muunna ennustussuodattimen (1) taajuusesitys aikatason esitykseksi, käytä p=3. 6.Piirrä ennustussuodattimen lohkokaavio ja kirjoita Matlabin syntaksia käyttäen ohjelmaluuppi, joka laskee suodattimen ulostulot. 7.Muunna synteesisuodatin (2) aikatason esitykseksi, käytä p=3. Piirrä synteesisuodattimen lohkokaavio ja kirjoita Matlab syntaksia käyttäen ohjelmaluuppi, joka laskee suodattimen ulostulot.

11 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä11 Tehtävä

12 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä12 Tehtävä

13 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä13 Tehtävä

14 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä14 Tehtävä Lue annettu materiaali kvantisoinnista ja vastaa: 1.Mitä tarkoittaa many to one mapping? Ja mihin se johtaa? 2.Mitä tarkoittaa scalar quantization? 3.Mitä tarkoittaa uniform quantization? 4.Millainen nyrkkisääntö on olemassa kvantioinnista aiheutuvan signaali- kohinasuhteen arvioimiseksi. 5.Milloin nyrkkisääntö on voimassa? 6.Taulukko 4.1 esittää tasavälisen kvantisoinnin suorituskyvyn signaalille, jonka arvojen jakauma noudattaa Gaussin jakaumaa. Vertaa tasavälisen kvantisoinnin suorituskykyä epätasaisin välein suoritettuun kvantisointiin (taulukot 4.2-4.4). Kumpi menetelmä on parempi? Miksi? 7.Mikä on logaritmisen kompandoinnin idea? 8.Minkä ongelman adaptiivinen kvantisointi ratkaisee? 9.Adaptiiviset kvantisointitavat voidaan jakaa kahteen luokkaan. Mihin? Ja mikä on niiden toimintaperiaate? 10.Mikä on embedded kvantisoinnin idea? 11.Mikä on vektori kvantisoinnin idea?

15 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä15 Tehtävät 6.2.2009 Kokeeseen kertaaminen Kvantisointimenetelmät itseopiskellen –Vastataan kysymyksiin kvantisoinnnista –Vastaukset KÄSIN kirjoitetulla paperilla viimeistään koe perjantaina 13.2.2009. –Kukin palauttaa omalla nimellä varustetun vastauksensa, vaikka yhteistyö tietoa etsittäessä on suotavaa.

16 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä16 Tehtävät 6.2.2009 Kokeeseen kertaaminen Opettajan kotisivuilta löytyy sekä materiaali että ydinaiheet. Kokeeseen tulevat 4 tehtävää seuraavista osa-alueista: –Ihmiskorvan toiminta Kokeessa voi esim olla kuva korvasta ja pyydetään selittämään eri osien merkitys Kokeessa voi olla myös kuva kuulokäyrästä ja sitä pitää pystyä tulkitsemaan Pitää osata selittää peittoilmiö ja sen käyttö äänenkoodauksessa. –Audiosignaalien käsittelyn osa-alueet Korkealuokkainen musiikki. Mitä se tarkoittaa ja millaisia ratkaisuja osa-alueella käytetään? Puheenkoodaus tietoliikennettä varten Puheen syntesointi ja tunnistus Mitä eroa on musiikin ja puheen kompressoinnissa? –Puheenkoodauksen geneerinen malli ja eri puheenkoodausmenetelmät Millainen tuo geneerinen malli on? Miten eri puheenkoodausmenetelmät eroavat toisistaan? –MP3 kooderin toiminta Kokeessa voi olla esimerkiksi kuva MP3 kooderista ja pitää osata selittää eri osien merkitys Mitä eroa on MP1,2,3 koodereilla? Missä kohtaa MP3 kooderissa redundanssin poistaminen tapahtuu? –Kvantisointimenetelmät (tämä tehtävä on varmasti yksi noista 4:stä tehtävästä) Seuraavalla sivulla oleva tehtävä kvantisoinnista. –Lineaariennustuksesta ei kokeessa kysytä, sillä se on katettu mielestäni riittävästi projektityössä.

17 29.10.2008Audiosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä17 Tehtävät 6.2.2009 Kvantisointi tehtävä a)Mitä tarkoittaa? (1p) Uniform kvantisointi Skalaari kvantisointi Logaritminen kompandointi Adaptiivinen kvantisointi b)Kvantisoinnista aiheutuvalle signaalikohinasuhteelle on olemassa nyrkkisääntö SNR = 6.02b. Millä ehdoilla tuo nyrkkisääntö on voimassa? (1p) c)Miten kvantisointi stepit kannattaa suunnitella non-uniform kvantisoinnin tapauksessa? (1p) d)Mitä vektorikvantisointi tarkoittaa? Esitä joku esimerkki (1p) e)Miten vektorikvantisointia käytetään hyväksi CELP tai ACELP puhekoodekeissa? (2p) Miten/millainen herätesignaali (=residuaalisignaali) lähetetään dekooderille?